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AIに引用される会社にする。
AIO・LLMO対策

AIO・LLMOとは、ChatGPTやGoogle AIなどの回答で、企業・サービスが発見・推薦・引用されやすい状態をつくる施策です。検索の入口が「順位」から「引用」へ広がるなかで、AIの回答に御社が取り上げられやすくなるよう、クロール可能性・エンティティ統一・一次情報・第三者言及を積み上げます。

やること（優先順位順）

  1. クロール可能性・インデックス：AIクローラー・検索エンジンが正しく巡回・登録できる状態を整える。
  2. エンティティ統一（NAP）：社名・住所・代表・事業定義を全媒体で一字一句そろえる。
  3. 一次情報：独自調査・データなど、AIが引用したくなる一次情報を持つ。
  4. Answer-first コンテンツ：結論→要約→本文→FAQの「チャンク自立」構造で、引用されやすい記事を制作。
  5. 会社・サービス・人物情報の一貫性：外部媒体まで含めて情報を一致させる。
  6. 内部リンク設計：検討段階に応じた導線でページ同士をつなぐ。
  7. 第三者言及の獲得：比較サイト掲載・PR・他社「N選」記事への収載など、AIが参照しうる外部の裏付けを増やす。
  8. 構造化データ：Organization / Person / Service / Article / FAQ / BreadcrumbList を @id 連結で実装。
  9. AIクローラー対応・llms.txt：robots／クローラー設定を確認し、llms.txt を補助的に配信。

※ llms.txt は補助施策です。AI露出は、クロール可能性・エンティティ統一・一次情報・第三者言及の積み上げで決まり、単一の施策だけで改善するものではありません。

成果地点

指定クエリでのAI言及、または問い合わせ件数の増分。「AIに表示された」で終わらせず、問い合わせにつながったかまで計測します。

SEOとの違い

SEOは「検索結果で上位に表示させる」施策、AIO・LLMOは「AIの回答文に引用・推薦される」施策です。両者は排他ではなく、既存のSEO資産を活かしながらAI検索での露出を積み増します。

自社サイトが実装サンプル

このサイト自体を、エンティティ統一・Answer-first・構造化データで実装しています。「御社のことをChatGPTに聞いてみてください」と言える状態を、まず燈が自分で証明しています。

AIに引用されない会社に共通する4つの状態

診断でAI言及が取れていない企業には、次のいずれかが当てはまります。順に潰していくのが実務の進め方です。

状態症状先にやること
AIが自社を知らない社名で聞いても回答が出てこない／別会社と混同されるエンティティ統一（社名・所在地・代表・事業定義を全媒体で一致させる）
読み取れないサイトはあるが、事業内容や料金が機械的に読み取れない構造化データの実装とAnswer-first化（結論を冒頭に置く）
裏付けがない自社サイトにしか情報がなく、外部で言及されていない第三者言及の獲得（比較サイト・PR・他社記事への収載）
質問に答えていない記事はあるが、検討時の疑問に直接答えていない検討クエリ単位でのAnswer-first記事の制作

計測する5つの指標

AIO施策は「やった感」で終わりやすいため、施策前後を同じ指標で比較します。無料AI検索露出診断で取得できる指標をそのまま定点観測に使います。

※ AIの回答は同じ質問でも変動します。1回の結果ではなく、複数回の計測結果で判断します。特定の順位や露出を保証するものではありません。

よくある質問

AIO・LLMO対策についてのFAQ

AIO・LLMOとSEOは何が違いますか？
SEOは検索結果で上位に表示させる施策、AIO・LLMOはAIの回答文の中で引用・推薦される施策です。排他ではなく、既存のSEO資産を活かしながらAI検索での露出を積み増します。サイトを作り直す必要はありません。
効果が出るまでどのくらいかかりますか？
サイト側の実装（エンティティ整備・構造化データ）は短期間で行えますが、各AIサービスの回答への反映時期は、クロール・インデックス・各サービスの更新状況によって異なります。記事群による比較・指名クエリでの露出は、継続的に積み上げる前提で設計します。
llms.txt を置けばAIに引用されますか？
されません。llms.txt は補助施策です。AI露出は、クロール可能性・エンティティ統一・一次情報・第三者言及の積み上げで決まり、単一のファイルを置くだけで改善するものではありません。
成果地点はどこに置きますか？
指定クエリでのAI言及、または問い合わせ件数の増分です。「AIに表示された」で終わらせず、問い合わせにつながったかまで計測します。受注まで成果地点にしたい場合は、AI×営業 一体型（メニューC）をご検討ください。
第三者言及はどうやって増やすのですか？
比較サイトへの掲載、PR配信、他社の「N選」記事への収載など、AIが参照しうる外部の裏付けを増やします。まず診断のSource Analysis（AIが実際に参照している媒体の内訳）を見て、載っていない媒体から着手します。
自社に実装事例はありますか？
このサイト自体が実装サンプルです。エンティティ統一・Answer-first・構造化データ（Organization / Person / Service / Article / FAQ / BreadcrumbList の @id 連結）を自社で実装したうえで提供しています。

まず現状を数字で。

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